Chercheurs d'Avenir (2016-2018) Projet SONGES |
Résumé
Pour traiter les masses de données aujourd'hui disponibles (c'est-à-dire l'infobésité), la problématique de recherche du "Big Data" est classiquement mise en avant avec les 3 V qui la caractérisent : Volume, Variété et Vélocité. Toutes ces problématiques ouvrent de nouvelles disciplines de recherche comme la Science des Données qui mêle mathématiques, statistiques, informatique et visualisation. Le projet SONGES (Science des dONnées hétéroGènES) se concentre sur l'analyse de données textuelles hétérogènes (le critère Variété). Ces travaux s'intéresseront plus spécifiquement à la mise en relation sémantique des données textuelles avec des données issues de bases de production diverses. Les liens ainsi mis en évidence constituent les prémisses d'un monde "linked data". Les propositions génériques seront évaluées sur différents cas d'étude réels, parfois atypiques dans leur structure ou dans leur thématique, afin de mieux souligner l'indépendance aux données des propositions réalisées.
Dernières informations
• Special Issue on Environmental and Geospatial Data Analytics - International Journal of Data Science and Analytics, Springer - Deadline: 1st February 2017
Guest Editors: Diana Inkpen, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
• Conférence invitée dans le cadre de l'atelier GAST'2017 (Gestion et l'Analyse de données Spatiales et Temporelles)
24 janvier 2017, Grenoble